ETL-Strecken, Migrationen und Reporting testen
Datenverarbeitungen stürzen selten ab. Sie liefern falsche Ergebnisse, die plausibel aussehen.
SQACE verifiziert über regelbasierte Soll/Ist-Vergleiche, ob Pipelines, ETL-Strecken und Migrationen korrekt rechnen. Geprüft wird das Ergebnis, nicht nur, ob die Daten gut aussehen.
Im Produktivbetrieb bei LBBW und Commerzbank.
Was die Pipeline ausgab
3.292,22 € wirkt plausibel
Was die Regel erwartet
3.156,07 € regelbasiert verifiziert
Differenz 136,15 €, klassifiziert als Rechenregel-Abweichung im Feld kest_betrag.
Die Regel
Wenn eine Teilfreistellung gilt, ist die Kapitalertragsteuer der Kapitalertrag mal Steuersatz, vermindert um die Teilfreistellung. Im Ist wurde die Teilfreistellung nicht angewandt.
Illustratives Beispiel, synthetische Werte.
Belege
Nachweise, keine Behauptungen.
Jeder Wert nennt seine Quelle und führt zum vollständigen Fall. Abdeckung und Aufwand bleiben getrennt ausgewiesen.
15.847 Datensätze
Eine Kapitalertragsteuer-Berechnung, vollautomatisch verifiziert.
Soll regelbasiert berechnet, eine Abweichung gefunden und klassifiziert.
6 → 70–80 Applikationen
Die LBBW baut die unabhängige Verifikation breit aus.
Öffentlich belegte Referenz auf sqace.io.
Bei der Commerzbank wird eine Geldwäsche-Monitoring-Pipeline vollautomatisch verifiziert.
Freigegebene Referenz aus dem Bankenumfeld.
≈ 80 % Abdeckung
Rund 80 % der Datenverarbeitungen lassen sich regelbasiert abdecken.
Ehrliche Scope-Aussage, keine Aufwandszahl.
Das Produkt
Sehen Sie den Prüflauf, nicht nur das Versprechen.
Die Regel entsteht im visuellen Editor, ohne SQL. Der Lauf prüft Datensatz für Datensatz und hält jede Abweichung fest.
Regelwerk · Kapitalertragsteuer
- WENN eine Teilfreistellung gilt
- DANN Kapitalertragsteuer = Kapitalertrag × Steuersatz − Teilfreistellung
- SONST Kapitalertragsteuer = Kapitalertrag × Steuersatz
Visuell zusammengestellt im Regel-Editor, ohne SQL. Für Sonderfälle steht SQL bereit.
Letzter Prüflauf
15.847 Datensätze geprüft
Eine Abweichung, klassifiziert als Rechenregel-Abweichung im Feld kest_betrag.
Illustratives Beispiel, synthetische Werte.
Einführung ohne Big-Bang
Klein anfangen, Release für Release ausbauen.
Sie müssen kein Regelwerk aufbauen, bevor SQACE Nutzen bringt. Die Verifikation wächst Schritt für Schritt.
Erster Regressionstest am ersten Tag, ganz ohne Regelwerk.
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Regression
Den heutigen Lauf gegen den letzten stellen. Jede Veränderung wird sichtbar, ganz ohne Regelwerk.
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Regelwerke
Fachliche Regeln im visuellen Editor hinterlegen und an echten Daten verproben. Ohne SQL.
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Soll/Ist
Das Soll als zweite, regelbasierte Berechnung gegen das Ist stellen, Abweichungen klassifizieren.
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Automatisiert
Den Lauf als geplante, CI/CD-getriggerte Suite ausführen und über Läufe verfolgen.
Für Ihre Rolle
Drei Rollen, drei Nachweise.
Sponsor, Champion und Gatekeeper finden jeweils den Beleg, der ihre Frage beantwortet.
CDO und Head of Data
Belastbare Nachweise für Audit und Vorstand, nicht nur Dashboards.
Bei der LBBW wächst die unabhängige Verifikation von 6 auf 70 bis 80 Applikationen, mit über Läufe verfolgten Abweichungen.
Belege ansehenTest- und QA-Leitung
Schneller Start, ohne monatelanges Setup.
Mit Regressionstests am ersten Tag starten, ohne Regelwerk, und die fachliche Verifikation Release für Release ausbauen.
So funktioniert esCISO und Compliance
Kein neues Risiko durch neuen Datenzugriff.
On-Premise oder EU-Cloud, keine Telemetrie, Audit Trail, Versionierung und automatische Löschung. Eingebaut, kein Extra-Aufwand.
Zum Trust CenterDatensouveränität
Auditierbar, souverän, in Frankfurt betrieben.
Eine unabhängige Prüfinstanz darf kein neues Risiko schaffen. SQACE ist so gebaut, dass der Datenraum unter Ihrer Kontrolle bleibt.
On-Premise oder EU-Cloud
SQACE läuft in Ihrer Umgebung oder einer europäischen Cloud. Ihre Daten verlassen Ihren Raum nicht.
Keine Telemetrie
Kein Abfluss von Nutzungs- oder Inhaltsdaten nach außen, per Architektur.
Audit Trail
Jeder Prüflauf ist reproduzierbar, versioniert und im Audit Trail nachvollziehbar.
Berechtigungen
Rollen- und Berechtigungskonzept bis auf Objektebene, physisch getrennte Datenräume.
Automatische Löschung
Vorhaltezeiten konfigurieren, Daten werden danach automatisch gelöscht.
Made in Europe
Entwickelt und betrieben von FINARIS in Frankfurt am Main.
Warum jetzt
KI schreibt die Pipeline. Wer prüft das Ergebnis?
Immer mehr Verarbeitungen entstehen mit KI, schneller und fehleranfälliger. Syntaktisch korrekter Code heißt nicht fachlich korrektes Ergebnis. SQACE prüft das beobachtbare Ergebnis, unabhängig vom Werkzeug und von der KI, die die Pipeline gebaut hat.
So prüft SQACEHerkunft
Über 20 Jahre Banken-Domäne.
SQACE kommt von FINARIS, aus über 20 Jahren Arbeit an Datenprozessen in Banken (zuvor RapidRep). Entwickelt und betrieben in Frankfurt am Main.
20+ Jahre
Banken-Domäne, von FINARIS und dem Vorgänger RapidRep.
Frankfurt
Entwickelt und betrieben am Main, Made in Europe.
Unabhängig
Eine Prüfinstanz außerhalb Ihres Pipeline-Stacks.
Sehen Sie SQACE an Ihren Daten.
In einer Demo zeigen wir den Soll/Ist-Vergleich an einem Ihrer Anwendungsfälle. Oder sehen Sie zuerst einen kompletten Prüflauf an.