SQACE testet, ob Datenverarbeitungen das richtige Ergebnis liefern.
Sie crashen nicht. Sie liefern falsche Zahlen, die plausibel aussehen. Aus Ihrem fachlichen Regelwerk berechnet SQACE das Soll-Ergebnis als zweite, regelbasierte Berechnung und vergleicht es mit dem, was Ihre Pipeline tatsächlich ausgibt.
QUELLE Oracle JDBC, LAUFORT On-Prem/EU-Cloud, ZUGRIFF read-only, REST /api/v1/runs
FeldSollIstBefund
kapitalertragSoll 12.480,00 Ist 12.480,00 geprüft
steuersatzSoll 0,2638 Ist 0,2638 geprüft
kest_betragSoll 3.156,07 Ist 3.292,22 Abweichung
Regel WENN eine Teilfreistellung gilt, DANN ist die Kapitalertragsteuer der Kapitalertrag mal Steuersatz, vermindert um die Teilfreistellung. Im Ist wurde die Teilfreistellung nicht angewandt.
Soll ist die zweite, regelbasierte Berechnung. Klassifiziert als Rechenregel-Abweichung im Feld kest_betrag, über Läufe verfolgt.
Wir verifizieren das Ergebnis, nicht nur, ob die Daten gut aussehen, und nicht nur, ob sich nichts verändert hat.
SQACE
Verifiziert, ob die Verarbeitung das fachlich richtige Ergebnis erzeugt hat, über einen regelbasierten Soll/Ist-Vergleich.
DQ-Monitoring
Zeigt, ob die Daten plausibel aussehen. Beantwortet nicht, ob die Verarbeitung korrekt gerechnet hat.
Regressionstest
Zeigt, ob sich etwas verändert hat. Findet keinen Fehler, der von Anfang an in der Logik steckt.
DQ-Monitoring und Regressionstests bleiben sinnvoll. SQACE ergänzt sie um die Frage, ob das Ergebnis fachlich stimmt.
Einführung ohne Big-Bang
Klein anfangen, Release für Release ausbauen.
Sie müssen kein Regelwerk aufbauen, bevor SQACE Nutzen bringt. Der Einstieg ist ein Regressionstest, alles Weitere wächst Schritt für Schritt.
Erster Regressionstest am ersten Tag, ganz ohne Regelwerk.
01
Regression
Sofort starten, ohne Regelwerk. SQACE vergleicht den heutigen Lauf mit dem letzten und zeigt jede Veränderung.
02
Regelwerke
Fachliche Regeln im visuellen Builder hinterlegen, ohne SQL. Für Sonderfälle steht SQL bereit.
03
Soll/Ist
Das Soll-Ergebnis als zweite, regelbasierte Berechnung, gegen das Ist gestellt, Abweichungen bis auf Feld- und Regelebene klassifiziert.
04
Automatisiert
Den Ad-hoc-Lauf in Minuten zur geplanten, CI/CD-getriggerten Suite ausbauen.
Was SQACE leistet
Fünf Fragen, die über Ihre Datentests entscheiden.
Das richtige Ergebnis verifizieren
Aus Ihrem fachlichen Regelwerk berechnet SQACE das Soll-Ergebnis als zweite, regelbasierte Berechnung und findet Logikfehler, die DQ-Monitoring und Regressionstests übersehen.
Was wird geprüft?
Klein anfangen, schnell automatisieren
Integrierte Werkzeuge für den gesamten Datentest-Workflow. Ohne SQL starten, für Sonderfälle SQL nutzen, und in Minuten von der Ad-hoc-Prüfung zur geplanten, CI/CD-getriggerten Suite ausbauen.
Wie schnell starten Sie?
Abweichungen erklären und prüfsicher festhalten
Abweichungen werden bis auf Feld- und Regelebene klassifiziert, fachlich erklärt und über Läufe verfolgt. Mit Audit Trail und Versionierung im geschützten Datenraum.
Wie weisen Sie es nach?
Über Teams ausrollen, Projekte statt Köpfe lizenzieren
Eine standardisierte Methode org-weit, lizenziert nach Projekten statt nach Köpfen mit unbegrenzten Nutzern, REST-API-integriert betrieben, mit transparentem öffentlichem Preis.
Wie skaliert das?
Unabhängig prüfen, gerade bei KI
Geprüft wird das beobachtbare Ergebnis, unabhängig von Werkzeug, Verfahren und von der KI, die die Pipeline gebaut hat.
Warum jetzt?
Belege aus dem Bankenumfeld
Im Einsatz bei:
Die LBBW setzt SQACE seit 2020 als zentrale Plattform für Datentests ein. Bei der Commerzbank wird eine Geldwäsche-Monitoring-Pipeline mit SQACE vollautomatisiert verifiziert.
Kennzahlen LBBW, öffentlich belegt
40 %
weniger Aufwand im Datentest-Lifecycle
50 %
weniger Aufwand bei der Testfall-Erstellung
bis 90 %
kürzere Testlaufzeit
6
Applikationen produktiv, Skalierung Richtung 70 bis 80
Bei der LBBW ist SQACE die zentrale Plattform für Datentests. Die genannten Kennzahlen sind öffentlich auf sqace.io belegt.
LBBW, öffentliche Referenz (Jens Wauer)
Über 20 Jahre Banken-Domäne (FINARIS, zuvor RapidRep). Made in Europe, Frankfurt am Main.
Immer mehr Verarbeitungen entstehen mit KI, schneller und fehleranfälliger. Syntaktisch korrekter Code heißt nicht logisch korrektes Ergebnis. SQACE ist die unabhängige Instanz, die das beobachtbare Ergebnis prüft, außerhalb des Stacks und der KI, die die Pipeline gebaut haben.
