Wo SQACE passt
Was SQACE absichert, das andere nicht testen.
SQACE ersetzt weder Ihr Datenqualitäts-Monitoring noch Ihre Regressionstests. Es schließt die Lücke dazwischen: die Frage, ob die Verarbeitung das fachlich richtige Ergebnis produziert hat, systemübergreifend und für den Fachbereich nachvollziehbar.
Abgrenzung
Drei Fragen, drei Werkzeuge.
DQ-Monitoring, Regressionstests und SQACE beantworten unterschiedliche Fragen. Keines ersetzt das andere; zusammen decken sie mehr ab.
DQ-Monitoring
Zeigt, dass etwas auffällig aussieht: Nullwerte, Ausreißer, Schwellwertverletzungen. Beantwortet “Sehen die Daten gut aus?”, nicht “Ist das Ergebnis fachlich richtig?”.
Regressionstest
Zeigt, dass sich nichts geändert hat, was sich nicht ändern sollte. Beantwortet “Ist es noch wie vorher?”, findet aber keine Fehler, die seit jeher falsch waren.
SQACE
Berechnet das Soll-Ergebnis als unabhängige Zweitberechnung aus Ihrem Regelwerk und vergleicht es mit dem Ist. Beantwortet “Hat die Verarbeitung das fachlich richtige Ergebnis produziert?”.
Im Vergleich
| SQACE | DQ-Monitoring | Klassisches ETL-Testing | Eigene Skripte | |
|---|---|---|---|---|
| Was wird getestet? | Die Verarbeitung | Die Daten | Die ETL-Strecke | Einzelfälle |
| Kernfrage | Stimmt das Ergebnis? | Sehen die Daten gut aus? | Stimmt das SQL? | Stimmt dieser Fall? |
| Methode | Regelbasierte Soll/Ist-Vergleiche | Anomalie-Erkennung, Schwellwerte | SQL-Vergleiche | Handgeschriebenes SQL/Code |
| Systemübergreifend | Ja, plattformunabhängig | Innerhalb der Plattform | Begrenzt | Projektabhängig |
| Wer nutzt es? | Fachbereich + IT | IT | IT | Einzelne Entwickler |
| Abweichungen über Läufe | Klassifiziert, wiederverwendbar | Pro Lauf neu | Manuell | Manuell |
| Migrationen | Mapping-Verifikation, volle Datenmenge | Nicht vorgesehen | Begrenzt | Aufwändig |
| Revisionssicherer Nachweis | Eingebaut | Teilweise | Manuell | Selten |
Schon DQ im Stack?
Plattform-Checks prüfen die Daten. SQACE prüft das Ergebnis.
Moderne Datenplattformen bringen eigene Datenqualitäts-Funktionen mit, etwa Delta Live Tables Expectations in Databricks oder Data Metric Functions in Snowflake, dazu kommen DQ-Observability-Werkzeuge. Sie prüfen Regeln und Auffälligkeiten innerhalb einer Plattform und sind dort sinnvoll. Oft sind sie im Stack bereits enthalten.
Eine Frage beantworten sie aber nicht: Hat die Verarbeitung das fachlich richtige Ergebnis produziert? SQACE berechnet das Soll-Ergebnis als unabhängige Zweitberechnung aus Ihrem Regelwerk und vergleicht es mit dem Ist, über System- und Plattformgrenzen sowie Migrationen hinweg, auch für Quellen außerhalb der Plattform, für den Fachbereich nachvollziehbar und mit Abweichungsklassifikation über mehrere Läufe. Das ergänzt Plattform-Checks, statt sie zu ersetzen.
Einordnung
SQACE prüft, Ihre Toolkette orchestriert.
SQACE ersetzt keine bestehenden Tools. Es ergänzt sie um die fehlende Verifikationsschicht: eine Instanz außerhalb des Stacks, mit dem die Verarbeitung gebaut wurde. Ihre Pipeline liefert das Ist, SQACE vergleicht gegen ein unabhängig berechnetes Soll, und Ihr Testmanagement bekommt Freigabe, Abweichung und Audit Trail.
Wie sich SQACE konkret anbindet und sicher betrieben wird (Datenquellen, Testmanagement, CI/CD, Betrieb): Sicherheit & Architektur.