Wo SQACE passt

Monitoring zeigt, dass etwas komisch aussieht. SQACE verifiziert das Ergebnis.

Monitoring zeigt, dass etwas komisch aussieht. SQACE verifiziert, dass die Verarbeitung das richtige Ergebnis geliefert hat. Das ist ein anderer Job, und die meisten Werkzeuge im Daten-Stack machen ihn nicht.

SQACE ist kein Datenqualitäts-Tool und keine Observability-Plattform. Es ist die Prüfinstanz, die aus Ihrem fachlichen Regelwerk das Soll-Ergebnis als zweite, regelbasierte Berechnung erstellt und es mit dem vergleicht, was Ihre Pipeline tatsächlich ausgibt. Die Werkzeuge unten bleiben sinnvoll. Hier steht ehrlich, wo SQACE einen Unterschied macht und wo es bewusst nicht konkurriert.

Faire Einordnung

Neben welchen Werkzeugen SQACE steht.

Für jede Nachbarkategorie: was sie tut, wie SQACE gewinnt, und wo SQACE bewusst nicht konkurriert.

DQ-Monitoring und Observability

z. B. Soda, Monte Carlo Komplementär

Beobachtet Daten im Bestand und meldet, wenn Werte auffällig aussehen: Ausreißer, fehlende Felder, Schema-Drift, ungewöhnliche Volumina.

So gewinnt SQACE

  • Verifiziert die Verarbeitung, nicht nur, ob die Daten plausibel aussehen: aus Ihrem Regelwerk berechnet SQACE das Soll-Ergebnis und stellt es dem Ist gegenüber.
  • Findet plausibel aussehende Logikfehler, die kein Monitoring meldet, weil das Ergebnis statistisch unauffällig bleibt.
  • Klassifiziert die Abweichung bis auf Feld- und Regelebene und verfolgt sie über Läufe, nachvollziehbar für den Fachbereich.

Wo SQACE nicht konkurriert

  • Anomalie-Erkennung per Machine Learning auf großen Datenbeständen.
  • Laufende Überwachung von Frische, Volumen und Schema im Betrieb.
  • SQACE ersetzt Ihr Monitoring nicht. Es prüft die Frage, die Monitoring offen lässt.

Klassisches ETL-Testing

SQL-basierte Reconciliation

Vergleicht Quelle und Ziel, meist über SQL-Abfragen und Zeilenabgleich. Die Tests entstehen und leben in der IT.

So gewinnt SQACE

  • Berechnet das Soll-Ergebnis als zweite, regelbasierte Berechnung, statt nur zwei Datenbestände zu diffen.
  • Testlogik im visuellen Builder, ohne SQL, für Sonderfälle steht SQL bereit: auch der Fachbereich kann die Regel nachvollziehen und verproben.
  • Abweichungen werden klassifiziert und über Läufe verfolgt, mit Audit Trail und Versionierung.

Wo SQACE nicht konkurriert

  • Reine Source-to-Target-Reconciliation als bloßer Zeilenabgleich.
  • Tests, die ausschließlich von SQL-Fachleuten geschrieben und gelesen werden.

Eigene Skripte und Excel

selbst gebaut, personengebunden

Selbst gebaute SQL-, Python- oder Excel-Prüfungen. Sie funktionieren, solange die Person da ist, die sie geschrieben hat.

So gewinnt SQACE

  • Eine standardisierte Methode statt verstreuter Skripte: das Wissen liegt im Werkzeug, nicht in einzelnen Köpfen.
  • Reproduzierbare, versionierte Läufe mit Audit Trail, statt Ergebnissen, die niemand nachvollziehen kann.
  • Vom Ad-hoc-Lauf in Minuten zur geplanten, CI/CD-getriggerten Suite, ohne Neubau.

Wo SQACE nicht konkurriert

  • Einmalige Wegwerf-Analysen, für die sich kein Werkzeug lohnt.
  • Tiefe individuelle Programmierung außerhalb des Datentests.

DQ im eigenen Stack

z. B. Databricks DLT, Snowflake DMF

Prüfungen, die in der Datenplattform mitgeliefert werden und Regeln zur Laufzeit innerhalb dieser Plattform erzwingen.

So gewinnt SQACE

  • Verifiziert das Ergebnis systemübergreifend, auch bei Migrationen und bei Quellen außerhalb der Plattform.
  • Eine vom Stack unabhängige Prüfinstanz, gerade dann wichtig, wenn dieselbe Plattform die Verarbeitung gebaut hat.
  • Fachbereichslesbare Regeln und Abweichungsklassifikation über Läufe, statt Prüflogik, die im Code der Plattform verschwindet.

Wo SQACE nicht konkurriert

  • In-Platform-Prüfungen, die zur Laufzeit Datensätze fallen lassen oder quarantänen.
  • DQ, die kostenlos mit der Plattform kommt: dort konkurriert SQACE nicht, es ergänzt sie systemübergreifend.
Einstieg nach Auslöser

Welcher Auslöser passt zu Ihnen.

Der erste Anwendungsfall richtet sich nach Ihrem akuten Anlass. Drei häufige Einstiege:

Auslöser: Migration

Eine große Migration steht an

S/4HANA, Core-Banking oder Cloud: Sie müssen belegen, dass das neue System dieselben korrekten Ergebnisse liefert wie das alte. SQACE verifiziert alt gegen neu, regelbasiert und im Maßstab.

Migration verifizieren

Auslöser: Release

Releases kommen schneller

Jeder Release kann ein Ergebnis still verändern. Starten Sie mit Regressionstests ohne Regelwerk und bauen Sie die fachliche Verifikation Release für Release aus.

Release-Verifikation

Auslöser: Regulatorik

Eine Prüfung oder ein Bericht steht an

Aufsicht oder Audit verlangen belastbare Nachweise. SQACE liefert reproduzierbare, klassifizierte Belege für regulatorisches Reporting, nachvollziehbar für den Fachbereich.

Regulatorisches Reporting
Häufige Fragen zur Einordnung

Ergänzt oder ersetzt SQACE?

Sehen Sie, wo SQACE in Ihre Landschaft passt.

In einer Demo ordnen wir SQACE konkret neben Ihren bestehenden Werkzeugen ein und zeigen den Soll/Ist-Vergleich an einem Ihrer Anwendungsfälle.

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